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'비주얼 검색'에 해당되는 글 6건

  1. 2009.09.24 VIZOOO 블로거 간담회를 마치고 (11)
  2. 2009.04.10 비주얼 검색, 인터넷 쇼핑과 만나다
  3. 2009.04.04 이미지의 특성과 비주얼 검색
  4. 2009.04.02 비주얼 검색 - 어떻게 활용할 것인가? (2)
  5. 2009.03.31 비주얼 검색 - 어디에 쓰는 물건인고?
  6. 2009.03.31 비주얼 검색이란?
2009.09.24 13:58

VIZOOO 블로거 간담회를 마치고

어느새 패션검색 VIZOOO가 정식 오픈을 시작한지 5주째가 되어갑니다.
고객분들을 직접 만나뵙고 저희 서비스와 향후 계획을 알려드리고 싶었고
또한, 생생한 의견을 듣고 싶었기에 블로거 간담회를 열게 되었습니다.


(VIZOOO의 깜찍한 메인 캐릭터 쭈양이 담긴 입간판입니다 )

그래서 기획한대로 9월 23일 강남대로 토즈에서 블로거 간담회를 개최했습니다.
선물과 식사를 준비하며 혹시나 너무 많이 준비한 것은 아닌지, 
또 맘에 들어하시지 않으면 어쩌나 하루 종일 두근거리는 가슴으로 준비를 했답니다. 


(모두가 주섬주섬 열심히 손님맞이준비를 하는 모습이랍니다)

(파파스멀프 부장님의 Scary Shot입니다 덜덜덜)

준비시간에 부장님도 스크린 앞에서 한 번 연습을 해주셨구요

(일찍 와주신 손님들 정말 감사합니다. 저희에게 용기를 주셨어요! ;ㅁ;)

하지만, 손님들이 예정시간인 7시보다 이르게 한 분 두 분 도착하시면서 조금씩 안심이 되더라구요.

(어느 새 자리를 채워주신 손님들)

신문사와 블로거 분들, 그리고 협력사 분들께서 와주셔서 자리를 빛내주셨답니다.
다들 제가 고른 샌드위치를 드셔주고 계시네요 
잘 먹는 아들을 바라보는 엄마의 흐뭇한 눈길로 뒤에서 손님들을 바라보고 있었답니다.

(와우 토즈 룸이 꽉꽉 찼었답니다)

50명 예상에 44명이 와주셨습니다.
토즈의 매니저 언니도 '손님이 많이 오셨네요~ 대단해요~'라고 해주신 덕분에
무척이나 흐뭇했답니다.

(부장님의 발표가 시작되고)

파파스멀프 부장님께서는 패션검색 VIZOOO의 과거, 현재 그리고 미래에 대해 발표하셨답니다.

VIZOOO는 인터파크,CJ,보리보리,패션스토리,롯데홈쇼핑 등이 입점해있는
의류/패션 상품에 대한 쇼핑 게이트웨이 입니다.
의류/패션 상품은 2008년에 인터넷 쇼핑을 통해서 3조원의 거래가 이루어지는 가장 큰 상품군으로서

그만큼 쇼핑몰 수도 많으며, 일반 쇼핑몰에서 가장 주력하는 분야이기도 합니다.


이러한 환경을 분석하고 모험가의 정신으로 시작한 VIZOOO.
VIZOOO가 속해있는 엑스퍼넷은 어떤 회사인지, 저희가 어떻게 서비스를 시작하게 되었는지,
그리고 현재 VIZOOO는 어느 위치쯤 와 있는지, 무엇이 강점인지
등에 대한 발표가 있었습니다.

오랜기간 준비해오신 발표에 적절한 유머를 섞어주시니 청중분들의 분위기가 훈훈 하더군요
특히 저희 옆에 앉아계셨던 여자분은 계속 빵빵 터져주시구요. 정말 감사했답니다.

시간을 살짝 오버한 덕분에 짧은 휴식시간 후
이사님의 AdZOOO에 관한 발표가 시작되었습니다.

(이사님의 열띤 AdZOOO 발표)

아마 언론사랑 블로거 분들은 AdZOOO에 더욱 관심이 있지 않으셨을까 싶은데요
VIZOOO의 부가적인 기능으로 기획한 AdZOOO서비스 이지만,
서비스가 갖는 의미와 영향력은
오히려 VIZOOO를 넘어서는 모델이라고 많은 분들이 평가하고 계시기 때문입니다.


대부분의 트레픽을 포탈이 독점하고 있는 국내 인터넷 환경에서
기존의 온라인 미디어와 블로그는 상당부분 포탈에 종속적이며, 
수익에 있어서는 더더욱 그 불균형이 심화되고 있습니다.

이러한 인터넷 광고환경에서 AdZOOO는 온라인 미디어나 블로그의 컨텐츠와 광고를 접목할 수 있는
새로운 광고 플랫폼을 목표로
 출발했습니다.

현재 AdZOOO는 마이데일리, 스타 뉴스 등의 언론사와 제휴를 해서 
사진 위에 마우스를 올리면 해당 상품으로 이동할 수 있는 서비스를 하고 있습니다.

그리고 더 나아가서는 향후 사진에 AdZOOO코드를 넣어서 블로거들이 사진을 퍼가면
블로거들은 저작권법을 신경쓰지 않아도 되고
언론사들은 수익을 가져갈 수 있는 win-win시스템을 만들려 하고 있습니다.

이 AdZOOO프로그램에 대한 이사님의 열띤 발표 덕분에
한층 더 진지하고 좋은 소통의 시간을 가질 수 있었습니다.

 (질문 정말 감사합니다 :  ) 

예상보다 40분을 넘겨 종료된 행사였습니다. 
다들 피곤하실텐데 진지하게 경청해주시고 참여해주셔서 정말 감사했습니다.

근처 호프집에 뒷풀이 자리를 마련해 두었는데
수요일이 부담스러우셨는지 많은 분들이 그냥 가시긴 했지만
그래도 참석해 주신 10분과 함께 훈훈한 뒷풀이를 할 수 있었답니다.  

2년 전 멀티미디어 검색엔진 개발을 목표로 시작했고, 
정확히 1년 전에 현재의 사업계획서를 완성한 후 숨가쁘게 달려온 VIZOOO.
현재는 햇병아리 VIZOOO이지만
블로거 간담회에 참석해주신 많은 분들을 뵙고 난 후,
세계를 리드하는 쇼핑 게이트웨이가 될 수 있다는 확신을 가질 수 있었습니다.

다시 한 번 참석해주신 분들께 감사의 말씀 드리면서
더 좋은 서비스로 보답하겠습니다 :  ) 
감사합니다.

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2009.04.10 16:00

비주얼 검색, 인터넷 쇼핑과 만나다

본 블로그의 명칭인 "패션검색 VIZOOO" 에서 알 수 있듯이 VIZOOO는 의류/패션 상품을 위한 비주얼 검색서비스입니다. 인터넷은 더이상 특별한 것이 아닌 생활의 일부가 되었으며, 검색은 인터넷에서 제공하는 모든 컨텐츠를 연결하는 시작점이 되었습니다. 쇼핑 또한 이미 직간접적으로 검색과는 뗄레야 뗄 수 없는 관계가 되어 있습니다.

통상 온라인 쇼핑을 원하는 고객들은 검색을 통해서 원하는 상품이나 쇼핑몰을 찾아 들어가고, 쇼핑몰은 검색을 통해서 이러한 고객들을 맞이합니다. 다만 검색 광고는 네이버 중심의 과점 상태가 이루어진 반면, 쇼핑몰들 간의 경쟁은 더욱 치열해 지고 있습니다. 쇼핑몰들은 고객들이 검색을 통해서가 아니라 직접 오기를 바라고 있으며, 이를 위해 다양한 노력을 기울이고 있습니다. (기사참조, 온라인몰 "포털 아냐, 우리집에 바로와")

그러나 이러한 노력이 당장 결실을 맺을 것 같지는 않습니다. 어찌됐건 여전히 고객과 쇼핑몰은 검색을 통해서 만나고 있으니까 말입니다. 다만 이 연결고리인 검색의 효율성 대해서는 생각해 볼 여지가 있어 보이는데, 이에 관해서는 조영환 모란소프트 대표님이 아이뉴스24에 개제한 컬럼 중 일부를 참고해 보시기 바랍니다.     




키워드 검색이 아닐 수도 있다.

쇼핑과 뉴스는 일반적인 키워드 검색과 약간 다른 성향이 있습니다. 뉴스는 새로운 용어가 계속 발생하는 트랜디한 속성의 컨텐츠입니다. 그러므로 찾는다기 보다는 발견하는 것이 더 자연스러운 분야입니다. 쇼핑은 새로운 상품이 계속 나오는 트렌디한 속성과 더불어 명칭 부여가 통제되지 않는 분야입니다. 뉴스는 기자들에 의해서 언어적인 오류가 제거된, 상당히 깨끗한 콘텐츠이지만, 쇼핑은 판매자가 직접 상품의 명칭을 제작하기 때문에 통제하기가 어려운 컨텐츠입니다. 이러한 컨텐츠는 키워드 검색과 그다지 궁합이 맞지는 않습니다. 무엇인가 새로운 방식, 예를들면 태그 클라우드 같은 정보 발견 방식이 나와주어야 할 것입니다.

[조영환의 검색문명 유람기] 검색에 포로가 된 콘텐츠 제공 업체들, 모란소프트 대표 조영환




위의 글 중에서 "쇼핑은 새로운 상품이 계속 나오는 트렌디한 속성과 더불어 명칭 부여가 통제되지 않는 분야입니다." 란 내용의 가장 생생한 사례가 바로 의류/패션 상품군입니다. 일례로 네이버 지식쇼핑의 여성의류 카테고리로 가 보시면 다음과 같은 상품명을 보실 수 있습니다.

끌로랑 배색블라우스(선택)  //  chic 인디언bl, 스타일리쉬한 여성의류
스타일레시피 걸리쉬 파워웨이 카라 핀턱 블라우스
// 랄프NB(재입고)
[하버드남방] 배색남방/비비안웨스트ST/핏예술/10가지종류 
// 퍼프 셔츠 블라우스

위와 같은 상황에서 기존의 키워드 검색으로 원하는 상품을 찾을 수 있을까요?
 
 네이버 지식쇼핑에서 여성의류 상품군 중 일부

의류/패션 상품군에 대해서는 고객도 쇼핑몰도 키워드로 상품을 찾는 것은 포기한 듯 합니다. 그냥 위와 같은 상품 리스트를 보고 하나씩 맘에 드는 이미지를 클릭해서 살펴 볼 수 밖에요~ 그런데 이러한 상황은 누구의 잘못도 아닌 단지 의류/패션 상품군의 특성에 기인한다 하겠습니다.

인터넷 쇼핑을 통해서 많이 판매되는 다른 상품군은 어떻습니까? 아래를 보시면 제품별로 모델명이나 상품의 별칭을 따로 붙여서 다른 상품과 구별을 하고 있습니다.


위 그림에 있는 TV, 핸드폰, 카메라와 같이 정형화된 제품들은 일년에 나오는 제품 수가 많아야 수백종에 불과합니다. 그렇기 때문에 사람들이 제품을 쉽게 인지할 수 있도록 별칭을 붙이기도 하고 최소한 모델명을 통해서 서로 구별하거나 찾을 수 있도록 합니다. 그러나 의류/패션 상품은 어떻습니까? 네이버 지식쇼핑에서 "의류 > 여성의류 > 원피스" 순서대로 찾아가면 원피스 아래에 11개의 세부 카테고리가 있고 그 중 임으로 "미니원피스"를 클릭해보면, 무려 37,209개의 상품이 등록되어 있습니다.(4월 10일 기준) 별다른 설명을 드리지 않더라도 의류/패션 상품군에는 "WB500"이나 "옴니아" 같은 모델명/제품명은 의미가 없다는 걸 아실겁니다.

그래서 의류상품에는 그 상품을 총칭하는 명칭과 해당 상품이 가진 대표적인 속성을 제품명에 포함시키곤 하는데 이것 또한 사실 신통치 않습니다. 자~ 그럼 실제로 키워드 검색을 통해서 상품을 찾아보겠습니다. 우리나라 대표 검색 포털인 네이버로 가서 "핑크 블라우스"라고 검색창에 입력을 한 뒤 검색 버튼을 눌러보도록 하겠습니다. 

"핑크 블라우스"에 대한 검색 결과

물론 첫번째 나오는 스폰서링크 결과는 쇼핑몰 광고라는 것은 대부분 인지하고 있으며, 아마도 "핑크 블라우스"를 입력한 사용자는 "핑크 블라우스"를 판매하는 쇼핑몰을 찾고자 했을 가능성이 큽니다. 그래서 순서대로 하나씩 직접 들어가 봅니다.















여러분이 보시기엔 어떻습니까? 첫번째, 두번째 쇼핑몰 정도가 핑크는 아니더라도 블라우스를 모아 놓은 페이지를 보여주고 있으나, 다른 곳들은 아예 블라우스와 동떨어진 제품을 보여주고도 있습니다. 봄철을 맞아 산뜻한 핑크색 블라우스를 기대했던 사용자는 전혀 다른 상품들을 보게 되는 것입니다. (물론 이렇게라도 고객이 와서 다른 상품들을 구매할 수도 있습니다만...)


의류/패션 상품에서의 검색 - 비주얼 검색은 어떨까?


의류/패션 상품의 검색, 키워드 검색이 아닌 비주얼 검색은 어떨까요? 비주얼 검색(이미지의 특성과 비주얼 검색 참조)을 적용하면 텍스트로 구성된 상품명이 아니라 색상이나 모양 그리고 패턴과 같이 의류가 갖는 속성을 이용하여 상품을 찾을 수 있게됩니다. 아래 그림에서 왼쪽 상단에 있는 이미지가 비주얼 검색에서는 "검색어" 역할을 합니다. 즉, "핑크 블라우스"라고 검색창에 입력하는 대신 이미지를 "클릭"함으로써 검색을 대신하게 되는 겁니다. 이때 비주얼 검색은 상품의 제목이나 설명 대신 각 상품 이미지의 색상, 모양, 패턴 등을 서로 비교하여 유사한 상품을 검색결과로 보여줍니다.

비주얼 검색을 이용한 "핑크 블라우스" 검색 사례


아래 그림은 비주얼 검색에서 상품의 속성(① 블라우스, ② 분홍색)을 이용한 검색 순서와 결과에 대한 사례입니다. 즉, 상품이 가진 속성을 따로 떼어내어서 색깔이나 스타일 별 검색이 가능해 지는 것입니다. 

상품 속성을 이용한 "핑크(분홍) 블라우스" 검색 사례


의류/패션은 인터넷 쇼핑 상품군 중에서 거래규모가 가장 큰 상품군입니다. (2008년 의류/패션 상품군 거래액 2조 9,960억, 전체 인터넷 쇼핑 거래액 18조 1,460억원, 통계청 자료) 또한 트렌드모니터의 조사 자료에 따르면 최근(2008년 12월 ~ 2009년 2월) 한국 인터넷 쇼핑 사용자들은 의류(의류 30.6%, 도서음반 12.9%)를 가장 많이 구매했다고합니다. (한국 인터넷 쇼핑몰 이용률 최고) 그러나 현재 의류/패션의 경우 현재로선 적절한 검색 방법이 없다보니, 지인 중 한분은 옷을 사려고 상품리스트 페이지를 클릭하다보니 어느덧 새벽이더라는 웃지 못할 얘기도 해주셨습니다. 물론 우리가 백화점에서 아이쇼핑을 하듯이 상품 하나하나를 살펴보는 것도 즐거움이 될 수 있겠습니다만, 이제는 의류/패션 상품도 원하는 제품을 편하게 찾을 수 있는 뭔가 새로운 검색 방법이 하나쯤은 필요하다고 봅니다. 그리고 그 새로운 방법 중 하나가 비주얼 검색일거라 저희는 믿습니다. 


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2009.04.04 02:01

이미지의 특성과 비주얼 검색

이 포스팅은 일전에 올렸던 "비주얼 검색이란?"의 2편이라고 볼 수 있습니다. 이 글에서는 이미지가 갖는 특성을 살펴봄으로써 비주얼 검색이란 무엇이고 기존의 텍스트 검색을 통한 이미지 검색과는 어떤 차이가 있는지를 살펴보도록 하겠습니다. 

이미지는 사람의 시각을 통해서 전달 될 때, 이미지가 갖는 함축적인 정보를 동시에 전달합니다. 가령 아래 그림을 보고서 사람은 "음~ 인류 최초의 달착륙 사진이군? 저 사람이 암스트롱이었던가?" 이런 식으로 인식하는 반면 컴퓨터 입장에서는 "이게 뭥미?" 라고 할 수도 있습니다. ^^;


이미지는 텍스트와 달리 아무런 의미론적인 정보가 없으며, 순서도 없으며, 특정한 분류체계를 만들기도 어려우므로 컴퓨터의 입장에서는 텍스트에 비해 처리가 훨씬 어렵습니다. 다만 하나의 이미지를 기준 이미지(reference image)로 삼고서 다른 이미지들과 유사성을 비교할 수 있으며, 이러한 방법이 컴퓨터의 입장에서 이미지를 처리하는 주요한 방법이 될 수 있습니다. 통상 이미지를 표현하는 방법은 다음과 같은 두가지 방법이 있습니다. 

  • 주석(Annotation) : 이미지를 텍스트로 설명하는 방법입니다. 이는 우리가 통상적으로 쓰는 방법으로 이미지에 제목이나 설명, 태그 등을 달아서 이미지를 표현합니다.
  • 유사성(Similarity) : 이미지 A와 이미지 B의 속성(색상, 모양, 패턴 등)을 추출하여, 이미지간의 유사성으로 이미지를 표현하는 방법입니다. 
주석(annotation)을 다는 것이 사람을 통한 매뉴얼한 방법이라면, 유사성을 찾는 것은 이미지가 갖는 다양한 속성을 비교하여야 하므로 컴퓨팅 파워를 이용하여야 하며 다시 말하면 자동화된 방법이라 할 수 있습니다.  

새끼양과 어미양 VS. 최초의 복제양 돌리 (?)

주석(Annotation)은 위와 같은 이미지를 적합하게 설명할 수 있는 텍스트(메타데이터)를 수작업을 통해서 부여하는 것입니다. 위 사진의 경우 최초의 복제양 돌리와 관련된 내용이면 제목이 "복제양 돌리"겠지만, 유아동 동화책에 나오는 사진이라면 "새끼양과 어미양" 정도가 맞는 제목이 되겠습니다. 

반면 
유사성(Similarity)을 통해서 이미지를 설명하는 것은 아래와 같이 두 이미지 간의 색상이나 모양, 패턴을 비교하여 해석하는 것이고 컴퓨터를 이용한 자동화된 프로세스가 사용됩니다.  

이미지 A를 색상, 모양, 패턴 등을 통해 이미지 B로 해석



이미지를 표현하는 두가지 방법은 검색에도 영향을 미칩니다. 이미지에 주석(Annotation)을 달아 놓으면 쉽게 기존의 텍스트 검색을 통해서 찾으면 됩니다. 반면 이미지 A는 이미지 B와 유사하다라고 해석하는 방법이 바로 비주얼 검색에 적합한 방법입니다. 즉, 주석(Annotation)을 다는 수작업이 없이도 컴퓨터를 통해서 찾고자 하는 이미지와 유사한 이미지들을 찾을 수 있는 것입니다. 

이렇게 이미지를 설명하는 방법에 따라서 검색방법도 달라지게 되는데, 의미론적(semantic)인 접근방법과 시각적(visual)인 접근방법이 있습니다.

  • 의미론적인 접근방법(Semantic Approach) - Query By Keyword
    아래와 같이 이미지를 설명하는 제목, 설명, 태그 등을 텍스트 검색으로 찾는 방법이며, 이를 위해서는 수작업으로 이미지를 설명하는 주석(annotation)을 달아야 합니다.


  • 시각적인 접근방법(Visual Approach) - Query By Example
    이미지가 갖는 속성을 비교해서 유사한 이미지를 찾는 방법으로 주석(annotation)이 필요 없습니다.


의미론적인 접근방법이 텍스트 검색을 통해서 이미지를 찾는 방법이라면, 시각적인 접근방법은 비주얼 검색을 통해서 이미지를 찾는 방법입니다. 그런데 이 두가지 방법은 서로 배타적인 방법이 아닌 상호 보완적일 때 더욱 효과적입니다. 이렇게 두가지 검색 방법을 서로 보완적으로 적용하는 검색 방법을 "교차검색(Cross-modal Search)" 이라고 합니다.

  • 교차검색 - 1단계 텍스트 검색
    키워드 검색에 "야구"라는 키워드를 입력하고 검색을 수행하면 "야구"라는 단어를 메타데이터에 포함한 다양한 이미지가 검색되어 나옵니다.
 
  • 교차검색 - 2단계 비주얼 검색
    위의 키워드 검색 결과 중에서 찾고자 하는 이미지(파란 점선)를 클릭하면, 찾고자 하는 이미지와 색상, 모양, 패턴이 비슷한 이미지를 비교하여 그 결과를 보여줍니다. 
     


이렇게 이미지 검색과 관련한 특징과 방법을 장황하게 설명한 이유는 비주얼 검색 자체가 이미지가 갖는 특성을 이해하는 과정의 산물이며, 또한 이러한 특성에 맞게 적용하여야 하기 때문입니다. 디지털 카메라의 보급과 인터넷이라는 매체의 만남을 통해 디지털 이미지는 폭발적으로 증가하고 있지만, 여러가지 이유로 아직은 비주얼 검색이 아닌 텍스트 검색에 의존한 이미지 검색이 대부분입니다. 네이트에서 이번에 새로운 이미지 검색을 선보였습니다만, 이미지의 일부 속성인 "색상"만을 이용한 것으로 본격적인 비주얼 검색이라고 하기엔 미흡하다 할 수 있습니다.  


네이트에서 새로 선보인 컬러 검색


아직까지는 제약사항이 많은 비주얼 검색을 적용하려면 텍스트 검색으로는 어렵지만 비주얼 검색으로는 쉬운 분야를 찾아야 합니다. 즉, 텍스트 검색을 수행하기 위해서 필요한 주석(annotation)을 달기가 어렵고, 이미지간 유사성을 비교했을 때 그 효과가 돋보이는 분야을 찾아야 할 것 입니다. 


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2009.04.02 18:42

비주얼 검색 - 어떻게 활용할 것인가?

근사한 알고리즘에 기반한 파워풀한 비주얼 검색엔진을 여러분이 개발했다면 이를 어디에 어떻게 적용하시겠습니까? 2007년 여름에 비주얼 검색 사업을 시작하며 작성한 사업계획서를 보니 다음과 같은 여러 분아에서 그 가능성을 찾고 있었습니다. 

  • ASP 기반의 인터넷 멀티미디어 검색 - 인터넷 상의 이미지와 동영상 검색 서비스를 ASP 방식으로 제공하는 서비스를 말하며, 이와 같은 방식은 키워드 검색이 주요 수익 모델로 대두되기 전 검색회사의 주요 수익모델이기도 했습니다. 즉, 다음이나 네이버 같은 포털에 검색서비스를 제공하고 포털에서 검색이 수행되는 횟수에 비례하여 비용을 청구하는 뭐 그런 모델입니다.
  • 기업용 검색엔진 - 현재 일정 규모 이상의 기업이나 공공기관에는 대부분 기업용 검색엔진을 통해서 내부 그리고 웹사이트 검색서비스를 제공합니다. 즉 이러한 텍스트 기반 검색엔진과 멀티미디어(이미지, 동영상) 검색엔진을 통합해서 솔루션으로 만드는 것입니다.
  • 전자상거래 - 의류와 같이 기존 텍스트로 찾기 힘든 상품들을 비주얼 검색으로 검색할 수 있도록 하는 서비스 또는 솔루션을 만드는 것이 목표였습니다.
  • 사진 기반의 소셜 네트워킹 서비스 - 사진공유나 SNS에 넘쳐나는 이미지, 동영상 데이터를 검색하거나 좀 더 고급스러운 기술들 - 자동태깅, 자동 분류, 얼굴 인식 등 -을 사용하여 데이터간 사람들간의 관계를 형셩할 수 있는 서비스를 의도하고 있었습니다.
  • 보안 - CCTV 영상에서 얼굴인식 기술이나 동작 감지 등의 기술을 사용하여 진일보한 보안 기능을 추가하거나 이메일를 통한 이미지 데이터의 유출을 추적한다거나 하는 그런 류의 솔루션을 말합니다.
  • 디지털 아카이빙 검색시스템 - 방송, 영화 등 자연스럽게 멀티미디어가 주력 데이터인 산업에서 데이터 활용을 쉽게하기 위한 검색솔루션을 목표로 했습니다.
  • 저작권 관리 - 요즘 한창 이슈가 되고 있는 불법 영상에 대한 저작권 관리를 내용기반 동영상 검색 기술을 적용해서 손쉽게 하자는 것이 목표였습니다. 

2007년 여름에 작성했던 사업계획서


위의 내용 외에도 다양한 분야에서 사업 기회를 모색하였습니다만, 하고 싶은것과 할 수 있는 것은 많이 다르다는 것을 사업을 진행하면서 몸소 깨달을 수 있었습니다. ^^;


사람들은 눈앞에 다양한 선택의 기회가 있을 때 (모두 다 할 수 없음이 분명함에도...) 선뜻 하나에 집중하지 못합니다. 모두들 "선택과 집중"을 외치지만 결국 그렇게 하는 사람이나 조직이 드물 듯이 말입니다. 계획들 중 독자적으로 수행하기 어렵거나 사업성이 모호한 분야는 우선 제외가 되거나 나중으로 미루어 졌습니다. ASP 기반의 인터넷 멀티미디어 검색, 보안, 디지털 아카이빙 검색시스템, 저작권 관리 등이 우선 사업범위에서 제외가 됩니다. 그 다음으로는 기업에서 과연 어떤 데이터를 비주얼 검색으로 찾고자 할까에 대한 답을 주지 못했던 기업용 검색엔진이 제외되었습니다. (지금 보면 당연해 보이는 선택이지만 그당시 선택을 줄이는 과정은 쉽지 않은 과정이었습니다. ^^;)


저의 경험이나 주위의 경험을 보면 처음 새로운 아이디어가 떠올랐을 때는 무척이나 신선하고 기발한 사업계획도 대부분 조금만 들어가보면 곳곳에 난관이 기다리고 있습니다. 여러 분야의 비주얼 검색엔진의 개발과 동시에 사진 기반의 소셜 네트워크 서비스의 기획에 들어갔습니다. 디지털 사진의 최종적인 저장공간은 웹이 될 것이라는 전망(이는 아직도 유효한 결론이라고 생각합니다.)과 더불어 유사이미지 검색기술, 얼굴인식기술, 자동 태깅, 오브젝트 추출과 같은 다양한 비주얼 검색 기술을 버무리면 한참 주가를 올리던 웹 2.0과 SNS에 걸맞는 멋진 서비스가 나올 것 같았습니다. 여기에 GPS 정보까지 합쳐진다면 더할 나위 없이 멋진 서비스였습니다. 어찌보면 올라웍스의 올라로그와 비슷해 보이는 서비스이지만 여기서 가장 중요한 내용은 디지털 사진의 저장공간은  웹이 될 것이라는 예상이었습니다.


기획했던 서비스의 비주얼 검색 인터페이스


그러나 거의 반년 이상을 조사하고, 기획하고, 설계까지 진행했던 사진 기반 SNS 서비스는 점차 빛을 잃어 갔습니다. 너무 방대했던 범위로 인해 서비스의 방향이 갈수록 모호해졌고, 처음 희망적이던 수익모델 또한 갈수록 모호해 졌습니다. 지금 생각해 보면 이때는 웹2.0, SNS 와 같은 시류에 휩쓸렸던 것 같습니다. 


갈수록 분위기는 악화되어가고 팀원들의 사기 또한 저하되고 있었습니다. 이런한 상황을 벗어나기 위해서는 어떤 새로운 돌파구가 필요했으며, 아마도 어쩔수 없이 최종적으로 비주얼 검색을 전자상거래에 적용할 수 있을까를 검토하게 되었습니다. 


인터넷 쇼핑몰, 인터넷 광고의 현황, 시장규모, 향후 전망 등을 조사했고, 비주얼 검색을 인터넷 쇼핑에 적용한 사례도 주의 깊게 검토하였습니다. 특히 비주얼 검색의 특성에 맞고 기술이 갖는 한계를 최소화 할 수 있는지, 명확한 수익모델이 보이는지를 면밀히 검토하였습니다. 한달 넘게 걸린 서베이와 토론과 밤샘을 통해서 점차 인터넷 쇼핑몰에서 비주얼 검색의 가능성을 발견하게 되었고 이는 점차 확신으로 바뀌어 갔습니다. 인터넷 쇼핑이야말로 비주얼 검색의 특징을 최대한 적용할 수 있으며 더불어 제한을 최소화 할 수 있었습니다. 또한 온라인 비지니스에서 가장 확실한 수익모델인 전자상거래와 검색이 만나는 비지니스 모델을 발견 할 수 있었습니다. 


전자상거래와 비주얼 검색을 결합한 Ver.1.0 사업계획서


드디어 이러한 복잡한 과정을 거쳐 프로젝트명 VIZOOO - 비주얼 비교쇼핑몰 - 이 세상에 첫발을 내딛게 됩니다. 다음 포스팅에서는 본격적으로 VIZOOO에 대한 얘기를 나눠보도록 하겠습니다.


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2009.03.31 18:19

비주얼 검색 - 어디에 쓰는 물건인고?

비주얼 검색(CBIR)은 기존의 메타데이터 기반의 텍스트 검색시스템이 갖는 한계를 극복할 수 있기에 많은 분야에서 관심을 갖고 있습니다. 텍스트 검색을 이용한 이미지 검색은 특히 방대한 규모의 이미지 데이터나 자동으로 생성되는 이미지(CCTV와 같은 감시 카메라) 검색에 비효율적입니다. 이미지 수량에 비례하여 메타데이터 생성 비용이 증가하며, 메타데이터 작성 시 일관성을 유지하가기 어렵기 때문입니다.  

가) 남대문,  나) 숭례문,  다) 남대문(숭례문)

위 이미지를 보고서 가, 나, 다 세 사람이 각각 남대문, 숭례문, 남대문(숭례문) 이라고 태그를 달았다면, 사용자가 어떤 검색어를 입력하느냐에 따라서 검색 결과가 달라지는 것입니다. 가 처럼 남대문이라고만 메타데이터를 생성해 놓았으면 "숭례문"이라는 키워드를 입력한 사람은 저 이미지를 찾을 수 없습니다. 이러한 메타데이터 생성과 관련된 문제는 이미지 수량이 많아질수록 커지고 복잡해 집니다. 

그럼 비주얼 검색을 적용하기에 적합한 분야는 어떤 것들이 있을까요? 현재 연구자들은 다음과 같은 분야에 대한 이미지 검색 적용들을 고려하고 있으며 실제 적용되어 있기도 합니다. 

1. 예술품, 사진 아카이브
2. 상품 카탈로그
3. 의료분야
4. 범죄 예방 
5. 군사 분야
6. 지적재산권 관리
7. 건축 및 엔지니어링 디자인
8. 지리 정보 

살짝 의아한 부분도 있으시겠지만 모두 방대한 이미지 데이터 처리가 필요한 부분입니다. 그리고 분야별로 비주얼 검색에서 고려해야 하는 특성이 있기도 합니다. 그럼 몇몇 비주얼 검색 사례를 살펴보기로 하겠습니다. 

1. XCAVATOR.NET - 사진 검색 서비스

XCAVATOR 메인화면 - 오른쪽 상단에 키워드와 카테고리 검색이 배치되어 있어서 키워드나 카테고리를 통해서 이미지 검색을 먼저 수행함

비주얼 검색 - 키워드 검색이나 카테고리 선택 후 나온 이미지 중 하나를 클릭(이미지 중 하나를 클릭하면 나오는 "Match"라는 버튼 클릭)하여 검색했을 때 나온 결과

XCAVATOR에서 검색을 수행하다 보면 실망스러운 결과가 나올 때가 있으나 이때 다음과 같은 몇가지 사항을 고려해 보기 바랍니다. 

텍스트 검색은 기본적으로 같은 것을 찾지만 비주얼 검색을 비슷한 것을 찾습니다. 비주얼 검색에서 검색 결과는 쿼리 이미지와 색인 DB를 비교하여 비슷하다고 판단되는 이미지를 추출하여 순서대로 보여줍니다. 그래서 쿼리 이미지로 "파란 하늘을 배경으로 있는 사람"을 선택했더라도 결과에는 파란 배경에 있는 건물이 나올수도 있는 것입니다. 물론 여기에 얼굴인식 등의 기술을 접목하면 이러한 경우의 문제는 해결할 수 있습니다만 시스템은 더욱 복잡해 지겠죠?

비주얼 검색은 이미지 수가 많을 수록 검색 결과가 좋습니다. 비슷한 것을 찾는 비주얼 검색의 특성상 이미지 수가 많을 수록 유사한 이미지가 더 많이 있기 때문에 좋은 검색 결과를 볼 수 있습니다. 


2. LIKE.COM - 비주얼 검색 쇼핑


LIKE.COM은 Riya라는 유명한 얼굴인식 전문 회사로 출발했지만 2006년 11월 LIKE.COM 이라는 비주얼 검색 쇼핑 서비스를 오픈하면서 사업의 방향을 쇼핑으로 전환한 바 있습니다. 2006년 11월 오픈 후 몇번의 리뉴얼을 거쳐서 현재의 서비스에 이르고 있으며 2008년 3분기에는 월방문자 5백만, 연매출 2천만불(한화 270억원)이 예상된다고 합니다. 


LIKE.COM 에서 취급하는 상품은 의류, 신발, 가방, 액세사리, 시계/주얼리 등의 상품군입니다. 함께 묶어서 의류/패션 상품군이라 할 수 있는데 이러한 상품군의 특성 중 하나가 기존의 방법으로는 검색이 어렵다는 것입니다. 즉 기존의 텍스트 검색으로 찾으려면 상품명이나 상품 설명에 그 상품을 찾을 수 있는 단어가 들어가야 하는데 이를 일일이 표현하기가 불가능할 정도입니다. 게다가 디지털제품, 가전제품 등과 비교하였을 때 방대할 정도로 수량이 많은 상품군입니다. 그리고 온라인 쇼핑 거래규모가 가장 큰 상품군이 이 의류/패션 상품군입니다. 2008년 통계청 자료를 기준으로 그 거래액은 2조 9,960억원으로 전체 인터넷 쇼핑 규모 18조 1,460억원의 16.5%를 차지하고 있습니다. 즉, 의류/패션 상품군은 거래액은 가장 크고, 상품수도 가장 많으나 검색은 어려운 상품군이라 할 수 있습니다. 

LIKE.COM은 이러한 의류/패션 상품을 기존의 텍스트 검색이 아닌 비주얼 검색을 통해서 찾아볼 수 있도록 하며, 검색된 상품을 클릭하면 해당 상품을 판매하는 쇼핑몰로 이동하도록 되어 있습니다. 네이버 지식쇼핑, 에누리, 다나와 같은 쇼핑 게이트웨이지만 의류/패션 상품군에 특화된, 그리고 비주얼 검색이라는 차별화된 기술를 기반으로 하는 쇼핑게이트웨이라 할 수 있습니다.  

VIZOOO.COM은 LIKE.COM과 같은 비주얼 검색 기반의 의류/패션 검색서비스 입니다. 2008년 11월 Private 베타, 2009년 2월 Closed 베타를 거쳐 4월 중 오픈베타를 준비 중에 있습니다. 

VIZOOO Private 베타 (2008년 11월)


VIZOOO Closed 베타 (2009년 2월)


이번 포스팅까지는 비주얼 검색이라는 기술적인 부분에 대해서 주로 언급하였습니다만, 차차 이러한 비주얼 검색이 적용된 VIZOOO에 대한 얘기를 풀어나가 보기로 하겠습니다.  

덧글 
비주얼 검색은 CCTV와 연계한 보안과 감시(Security & Surveillance) 분야가 매우 유망한 분야입니다. 더우기 여기에 얼굴인식 기술을 덧붙인다면, 그 기능은 더욱 막강해 질 것으로 예상됩니다. 이번 강호순 사건에서도 CCTV의 위력이 증명되었습니다만, 이때 안타까운 것이 현재로선 CCTV 영상을 일일이 사람이 확인을 해야 한다는 것입니다. 여기에 비주얼 검색(얼굴인식 포함)을 덧붙이면 더욱 강력한 범죄 예방 도구가 될 수 있으리라 예상되며, 일부 제품에서는 몇몇 기능이 적용되어 있기도 합니다.

참고자료

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2009.03.31 04:12

비주얼 검색이란?

VIZOOO(비주얼 비교쇼핑몰)을 설명하기 위해서는 우선 비주얼 검색 무엇인지 간단하게나마 설명을 해야 할 듯 합니다. 비주얼 검색은 전문적인 용어로는 CBIR(Content-Based Image Retrieval) 이라고 합니다. 여기서 Content는 이미지 갖는 색상(Color), 모양(Shape), 질감(Texture)과 같은 속성들을 의미합니다.

비주얼 검색과 기존 텍스트 검색
엔진의 가장 큰 차이 중 하나가 검색 방법인데 텍스트 검색엔진에서는 찾고자 하는 이미지의 키워드를 입력하는 방식(Query By Text)을 사용하고, 비주얼 검색에서는 이미지 자체가 쿼리로 사용됩니다. 이렇게 이미지를 쿼리로 사용하는 것을 Query By Example 이라고 합니다. 쉽게 말해서 텍스트 검색엔진에서 남대문 이미지를 찾으려면 검색창에 "남대문"이라고 입력하면 되는 것이고, 비주얼 검색에서는 남대문 이미지를 클릭하거나 업로드 하여 검색을 수행합니다.

텍스트 검색엔진에서 남대문 이미지를 찾는 방법 (검색창에 "남대문" 입력 후 검색 버튼 클릭)


비주얼 검색에서 남대문 이미지를 찾는 방법 (남대문 이미지를 클릭 또는 업로드)


그럼 각각의 방법에는 어떤 장단점이 있을까요? 우선 텍스트 검색엔진의 경우 해당 이미지에 아무런 텍스트 정보(제목, 설명, 태그, 메타데이터 등)가 없을 경우 이미지 자체를 찾을 수가 없으며, 또한 그러한 정보가 잘못되었을 경우 전혀 엉뚱한 결과를 보여줄 수 있습니다. 가령 제가 남대문 시장 풍경을 촬영하고서 그 사진에 "남대문 시장"이란 제목을 달아 놓았을 경우, 이 이미지 또한 "남대문"이란 검색결과에 같이 나옵니다. 그리고 당연하게도 텍스트 정보가 없는 이미지는 아무리 정확한 남대문 이미지라도 찾을 수가 없습니다. 그래서 모든 이미지마다 이를 설명할 수 있는 메타데이터를 생성하여야 하는데, 이러한 메타데이터를 생성하기 위해서는 상당한 비용이 필요하며, 사람마다 기준이 다를 수 있으므로 검색 결과가 달라질 수 있습니다.

비주얼 검색엔진의 경우는 어떤 문제가 있을까요? 비주얼 검색은 쿼리로 이미지를 사용하는데 그럼 이 이미지는 어디서 구해야 할 지가 첫번때 문제가 됩니다. 물론 찾고자 하는 이미지를 웹 상에서 우연히 발견하거나 본인이 가지고 있다면 문제가 없지만 이미지를 찾으려고 쿼리 이미지를 또 찾아야 하는 아이러니한 상황이 발생할 수 있습니다. 이때 비주얼 검색과 텍스트 검색을 병행하여 사용하면 그러한 문제를 해결할 수 있습니다. 즉, 텍스트 검색엔진을 통해서 찾고자 하는 이미지를 먼저 찾아보는 것입니다. 가령 "남대문"을 검색창에 입력하여 나온 이미지 중에서 본인이 찾고자 하는 이미지와 가장 근접한 이미지를 선택하여 비주얼 검색의 퀴리로 사용하는 것입니다. 그리고 이러한 문제를 해결하는 다른 방안으로는 쿼리 이미지를 직접 그려서 비주얼 검색을 수행하는 방법도 있습니다. 이러한 검색 방식은 Query By Sketch라고 합니다. 

그럼 비주얼 검색은 쿼리로 받아들인 이미지를 어떻게 처리하여 검색 결과를 내놓을까요? 우선 비주얼 검색에서도 텍스트 검색처럼 색인 DB를 미리 생성해 놓아야 합니다. 비주얼 검색엔진은 쿼리 이미지의 속성(색상, 모양, 질감 등) 정보를 뽑아내어 색인 DB와 비교하여 가장 근접한 결과순으로 이미지들을 보여줍니다. 당연히 이미지 자체의 속성을 뽑아내어 구성한 색인 DB의 크기는 텍스트 색인보다 훨씬 큰 값을 가지므로 효과적인 색인 DB 구조와 비교 방법은 매우 중요합니다. 

비주얼 비교쇼핑몰 VIZOOO의 핵심기술 요소이자 차별화 요소는 비주얼 검색엔진입니다. 다음 포스팅에서는 이러한 비주얼 검색을 어디에 사용할 것인지 그리고 VIZOOO와 어떻게 연결되는 지에 대해서 말해볼까 합니다. 

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